Mula sa Code hanggang sa Kultura: Pag-navigate sa AI Era

Ako ay isang coder na ang syntax ay naging kalawangin, na ipinatawag nang mas madalas para sa pagsagip kaysa sa nakagawian. Minsan, nabuhay ako sa mga susi at ningning ng screen, nagsusulat ng mga algorithm sa buong notebook at nagde-debug hanggang madaling araw. Gumawa ako ng isang laro sa pagmamaneho na dinala ang aking mga kaibigan sa mahabang gabi, at isang telex program na nagpadala ng mga order sa buong mundo nang walang paghinto. Iyan ang gawain ng isa pang panahon, nang ang mga linggo ng trabaho ay naghatid ng kung ano ang maaaring tapusin ngayon bago ang tanghalian.

Ngayon ay lumipat ang papel. Binabalangkas ko ang problema, ini-sketch ang lohika, at tinukoy ang handoff. Pagkatapos ay pumalit ang AI, na ginagawang execution ang outline. Pinapalitan ng mga oras ang mga linggo, at kung ano ang dating naimbento sa pamamagitan ng ilaw ng apoy ay gumagalaw na ngayon sa bilis ng isang live wire. Ang pagbabago ay hindi sa akin lamang. Ito ay isang ibinahaging sandali, isang kakaibang paraan ng pag-iisip tungkol sa kung paano tayo nagtatayo, namamahala, at namumuhay gamit ang teknolohiya.

Ang pagbilis na iyon ay nagpapaliwanag kung bakit ang isang maliit na bilang ng mga tagapagtatag ay maaaring makamit ang dating hinihingi ng mga hukbo ng mga programmer. Ang mga startup na maaaring nakapiang pasulong ay nasa unahan na ngayon, na pinapagana ng mga tool na bumubuo hangga't sinusunod nila. Ang hangganan ng programming ay lumawak, at ang mga lumang limitasyon ng headcount at oras ay nawala.

Ngunit ang bilis ay may anino. Ang mga tanong ng trabaho, pagiging patas, privacy, enerhiya, pagmamay-ari, at maling paggamit ay tumataas sa bawat pag-unlad. Para sa bawat kuwento ng AI unlocking discovery, isa pa ang nagpapakita ng bias sa pag-hire, ang mga kasinungalingan ay kumakalat nang mas mabilis kaysa sa katotohanan, o ang pagkamalikhain ay nabawasan sa pagtitiklop. Ang mga ito ay hindi abstract na mga panganib. Binubuo nila ang tiwala, at walang tiwala, kahit na ang pinakamakapangyarihang mga tool ay naliligaw.

Hindi tayo makapaghintay para sa mga perpektong sagot. Ang pag-unlad ay gumagalaw, pagpalain man natin ito o hindi. Ang gawain ay hubugin ito, humiling ng kalinawan, maghabi ng pagkatuto at pagsasaayos sa bawat hakbang. Upang makasabay sa teknolohiya, dapat tayong magturo habang tayo ay nagpapatupad, namamahala habang tayo ay nagtatayo, at umaangkop habang tayo ay nagpapatuloy.

Iyon ang frame para sa artikulong ito. Mula sa pagprograma hanggang sa data hanggang sa imprastraktura, susuriin natin ang hindi malayong bukas ngunit ang mundo ay pumipindot na sa ating pintuan.

US AI Action Plan at Executive Orders

Hindi na abstract ang mga tanong. Sinusulat na ng mga bansa ang kanilang mga playbook, nagpapasya kung gaano kalaki ang itutulak ng pagbabago, kung magkano ang dapat ayusin, at kung magkano ang bantayan ang kanilang sariling mga interes. Isinulong na ngayon ng United States ang pinakahuling plano nito, na hinubog ng pagsubok, pagkakamali, at pagsasaayos, na nagmamarka ng isa pang hakbang sa kung paano ito nilalayong makipagkumpetensya sa karerang ito kung saan naitakda na ng iba ang kanilang mga marka.

Bumubuo ang planong ito sa mga taon ng pagsisikap, kasunod ng mga naunang patakaran na sumubok ng mga ideya, nagsiwalat ng mga pagkukulang, at nagmamarka ng pag-unlad. Tulad ng alam ng bawat imbentor, ang kabiguan ay hindi isang pag-urong kundi isang hakbang patungo sa pagpipino. Ang kasalukuyang diskarte ng America ay sumasalamin sa parehong kung ano ang nagtrabaho at kung ano ang hindi, na naglilinis ng mga aralin sa isang mas sinadya na balangkas. Ito ay isang blueprint na nakabalangkas sa lapis, handa nang baguhin.

Inilabas sa ilalim ng administrasyong Trump bilang Winning the AI Race: AI Action Plan ng America, ang balangkas ay nakasalalay sa tatlong pangunahing mga haligi:

1. Pagpapabilis ng Innovation sa pamamagitan ng pagbabawas ng mga hadlang sa regulasyon na nagpapabagal sa pag-unlad at pag-deploy

2. Building Infrastructure, kabilang ang enerhiya at kapasidad ng datacenter na kinakailangan ng AI upang gumana nang malaki

3. Nangunguna sa Internasyonal sa pamamagitan ng pagtiyak na ang teknolohiya at pamantayan ng Amerika ay humuhubog sa pandaigdigang hinaharap

Ang plano ay sumasaklaw ng higit sa siyamnapung pederal na aksyon, mula sa pagbuo ng mga manggagawa hanggang sa patakaran sa enerhiya, mga pamantayan sa pagkuha, at mga kontrol sa pag-export. Ang pagbibigay-diin nito sa deregulasyon at imprastraktura ay nagpapahiwatig ng isang makabagong postura, ngunit ang tagumpay ay nakasalalay sa kung gaano kahusay na umangkop ang pamahalaan. Ang privacy, epekto sa kapaligiran, at katarungan ay hindi maaaring balewalain; dapat silang isama sa parehong momentum na nagtutulak sa paglago. Ang layunin ay hindi magdeklara ng tagumpay ngunit manatiling mapagkumpitensya sa isang paligsahan na walang finish line. Ito ay hindi isang sprint patungo sa isang dulo ngunit isang pangmatagalang karera upang manatiling mapag-imbento, bukas, at may kaugnayan sa buong mundo.

Mga Pandaigdigang Diskarte sa Pagpapaunlad ng AI

Hindi nag-iisa ang US sa paghubog ng mga alituntunin ng AI. Isinusulong ng European Union ang AI Act, isang komprehensibong balangkas ng regulasyon na naglalayon sa pangangasiwa batay sa panganib at mahigpit na mga pamantayan sa transparency. Pinagsasama ng diskarte ng China ang agresibong pamumuhunan ng AI na may mahigpit na kontrol ng pamahalaan sa mga modelo, dataset, at output. Ang mga bansa tulad ng Singapore, Canada, at UK ay nagpoposisyon sa kanilang sarili bilang mga hub para sa etikal na pananaliksik sa AI, habang ang iba ay nakatuon sa mga aplikasyon ng militar at pagsubaybay. Ang UAE at iba pang mga bansa sa Middle Eastern ay umuusbong din bilang mga manlalaro ng AI, na nag-uugnay sa mga pambansang pamumuhunan sa mas malawak na mga diskarte sa pagkakaiba-iba ng ekonomiya at nagpapahiwatig ng kanilang layunin na hubugin ang mga pandaigdigang merkado ng AI.

Ang mga pamamaraang ito ay sumasalamin sa mga pambansang priyoridad at kultural na halaga. Pinapaboran ng EU ang pag-iingat at proteksyon ng consumer. Inuna ng Tsina ang sentral na kontrol at pagsasama sa mga layunin ng estado. Ang US ay umaasa sa paglago na hinimok ng merkado at bilis ng pagbabago. Ipinoposisyon ng UAE ang AI bilang bahagi ng isang mas malawak na agenda sa ekonomiya at pagbabago. Wala sa mga landas na ito ang walang trade-off. Ang pandaigdigang lahi ay hindi lamang tungkol sa kung sino ang bubuo ng pinaka may kakayahang AI ngunit kung sino ang tumutukoy sa mga pamantayan na mamamahala sa paggamit nito sa buong mundo. Ang tunay na kompetisyon ay para sa pagtitiwala, pag-aampon, at impluwensya sa mga pamantayan na gagabay sa pagsasama ng AI sa pang-araw-araw na buhay. Ang mga nakikipagkumpitensyang pamamaraang ito ay huhubog hindi lamang sa teknolohiya kundi sa mga tuntunin, kalayaan, at kultural na pagpapalagay na gumagabay dito.

Mahalaga ang pandaigdigang kompetisyong iyon dahil ang paraan ng pagtatakda ng mga bansa sa mga panuntunan ay humuhubog kung paano ginagamit ang AI, at higit sa lahat, kung paano ito makapaglingkod sa mga tao. Ang AI ay hindi isang banta sa pag-unlad ng sangkatauhan. Ito ay isang marker kung gaano kalayo ang maaabot ng katalinuhan ng tao. Maaari itong tumagal sa paulit-ulit at mabibigat na data na mga gawain, na nagbibigay sa amin ng mas maraming oras upang mag-isip, magdisenyo, at malutas. Kapag ginamit nang maayos, makakatulong ang AI na mahulaan ang mga sakuna bago mangyari ang mga ito, mapabuti ang mga resultang medikal, at gawing personal at naa-access ang edukasyon kahit saan. Tulad ng anumang tool, sinasalamin nito ang layunin ng mga gumagawa at gumagamit nito. Ang tunay na pagkakataon ay ang bumuo ng AI sa mga paraan na nagpapalaki ng pinakamahusay sa kung ano ang ibig sabihin ng pagiging tao.

Ang pagkamit ng pagkakataong iyon ay nangangailangan ng higit pa sa paningin. Kailangan nito ang pisikal na kapasidad upang gawing posible ang AI sa sukat. Nangangahulugan ito ng mga advanced na datacenter, nababanat na mga sistema ng enerhiya, at ang teknikal na kadalubhasaan upang patakbuhin ang mga ito. Ang mga asset na ito ang bumubuo sa backbone ng anumang seryosong diskarte sa AI. Kung wala ang mga ito, ang mga patakaran ay nananatiling aspirational. Sa kanila, maaaring isalin ng mga bansa ang ambisyon sa mga resulta. Ang imprastraktura ay hindi isang nahuling pag-iisip. Ito ang pundasyon ng soberanya sa digital age. Tinutukoy ng kakayahang magmay-ari at magpatakbo ng mga datacenter, secure na supply ng enerhiya, at mga skilled technical workforce kung ang AI ay magiging isang tool para sa iba o isang mapagkukunan ng pambansang lakas. Ito ang batayan ng Infrastructure pillar, na binabalangkas ang AI hindi lamang bilang code at data, ngunit bilang isang sistemang nakaangkla sa pisikal, pambansang kakayahan.

Mga Datacenter bilang Physical Core ng AI

Ang AI ay enerhiya + algorithm + data . Ang mga datacenter ay kung saan ang mga elementong ito ay nagsasama-sama at nagkakaroon ng hugis. Ang mga ito ay hindi opsyonal; sila ang core. Binubuo ng power generation, mga cooling system, network, electrical load, at grid stability ang scaffolding na humahawak sa kanila, at ang pagiging maaasahan ng mga ito ang tumutukoy sa paglago ng AI. Ang pagpapalawak ng kapasidad ay higit pa sa mga rack at server; ito ay gawain ng mga electrician, HVAC technician, at network engineer na ang mga kasanayan ay ginagawang posible ang sukat. Ito rin ay tumataas na paggamit ng enerhiya, na may mga gastusin sa kapaligiran na hindi natin mapapansin. Ngunit ang mga nadagdag sa pagiging produktibo at pagbabago ay nananatiling napakahusay upang balewalain. Ang imprastraktura ay nagbibigay sa AI ng katawan nito, habang ang mga algorithm at data ay nagbibigay dito ng karakter. At sa karakter na iyon namamalagi ang mga pagpipilian na nagpapasya sa bias, transparency, at tiwala.

Bias, Freedom of Choice, at Transparency sa AI Systems

Ang pangkalahatang AI at mga modelo ng malalaking wika ay dapat gumana tulad ng mga diksyunaryo o encyclopedia: batay sa mga hindi mapag-aalinlanganang katotohanan, at kung saan ang mga katotohanan ay pinagtatalunan, malinaw na nagpapakita ng ebidensya at nagpapansin ng mga interpretive na pananaw nang hindi pinapaboran ang isang panig. Tinitiyak ng neutralidad na ito na nagsisilbi ang AI bilang isang walang kinikilingan, tool na batay sa katotohanan.

Ang mga espesyal na bersyon ay katanggap-tanggap kapag ginawa nilang tahasan ang kanilang pananaw. Ang isang diksyunaryo ng relihiyon o AI na idinisenyo para sa mga halaga ng isang komunidad ay may bisa kung alam ng mga user kung ano ang kanilang pinipili. Ang bias ay hindi palaging nakakapinsala. Maaaring ito ang eksaktong pananaw na gusto ng user. Kung ang isang vendor ay gagawa ng ganoong modelo, ang bias ay dapat na malinaw sa simula, na natukoy sa punto ng paggamit, katulad ng label ng babala sa isang pakete ng mga sigarilyo. Maaaring i-promote ng mga tagapagtaguyod ang sarili nilang mga bersyon, ngunit hindi nila ito maaaring ipataw sa iba. Ang kalayaan sa pagpapahayag ay nagbibigay-daan sa pagkakaiba-iba, ngunit ang mga bukas at pundasyong modelo ay dapat manatiling neutral.

Ang patakaran ng gobyerno ay dapat sumunod sa parehong prinsipyo. Ang mga pondo ng nagbabayad ng buwis ay hindi dapat bumili ng bias na AI. Ang mga modelong libre o open-access ay dapat manatiling neutral o malinaw na ipahayag ang kanilang pananaw. Kahit dito ang hamon ay kahulugan. Ang mukhang neutral sa isang kultura ay maaaring magmukhang nakatagilid sa iba. Ang ilang mga bansa ay nagsisimula sa linggo sa Linggo, ang iba sa Lunes. Parehong lohikal. Magkaiba rin ang mga sistema ng pagsukat. Isang milya at isang kilometro ang bawat isa ay naglalarawan ng distansya, ngunit mula sa iba't ibang mga kombensiyon. Kung kahit na ang mga kalendaryo at mga yunit ay maaaring hatiin ang interpretasyon, bakit tayo dapat maniwala na ang AI, na binuo ng mga tao, ay magiging immune? Ang neutralidad mismo ay hindi pangkalahatan. Ito ay hinubog ng kultura, kasaysayan, at pananaw.

Ang kamakailang Executive Order sa "Unbiased AI Principles" ay sumasalamin sa ideyang ito, na nagtutulak sa pederal na procurement palayo sa mga ideologically slanted system. Ngunit ang mga terminong pampulitika tulad ng "nagising," kahit na ang ibig sabihin ay shorthand, ay nagtuturo ng hindi kinakailangang bias. Ang mga pamantayan ng pamahalaan ay dapat na nakaangkla sa kanilang mga sarili sa mga pundasyong dokumento gaya ng Konstitusyon, tinitimbang nang husto ang mga orihinal maliban kung papalitan, at kasama ang balanseng mga pananaw sa kasaysayan kapag magkaiba ang mga pananaw. Ang mga AI ay dapat tratuhin ang mga katotohanan nang patas, nang walang pribilehiyo sa isang panig. Sa kanilang makakaya, ang mga ito ay mga tool na nag-aalis ng mga hadlang, nagpapapantay sa pag-access, at nagpapalawak ng pagkakataon sa lahat.

Privacy, Copyright, at Digital Rights

Ang mga proteksyon sa privacy para sa data ng pagsasanay at mga input ng user ay umuunlad, gayundin ang mga proteksyon sa copyright. Kung ano ang sinasanay namin sa mga AI at kung ano ang inilalagay namin sa mga senyas ay dapat protektahan. Natututo ang mga AI ng mga pattern, hindi eksaktong content. Maaaring mukhang duplicate ang mga ito ng text mula sa data ng pagsasanay, ngunit ang karamihan sa mga output ay probabilistic. Maaaring mangyari ang eksaktong pagdoble, ngunit kadalasan dahil ang materyal ay nahuhulaan batay sa malawak na magagamit na pampublikong data sa halip na isang nakaimbak na kopya.

Mahirap makipagtalo na ang mga system na kadalasang nagha-hallucinate at kung minsan ay nabigo sa mga simpleng gawain, tulad ng pagbibilang ng mga “r” sa salitang Strawberry, ay nakikibahagi sa sinasadyang paglabag sa copyright. Ang kanilang mga error ay nagpapakita na ang mga output ay nagpapakita ng probabilistikong hula, hindi nakaimbak na mga gawa. Ang pagkakaibang ito ay mahalaga para sa patakaran. Iminumungkahi nito na ang karamihan sa mga pagkakataon ng maliwanag na pagdoble ay nagmumula sa mga error sa pagsasanay o pagmomodelo ng istatistika, hindi sinasadyang pagpaparami ng protektadong nilalaman.

Kapag naganap ang pagdoble, dapat ilapat ang pananagutan, tulad ng nangyayari sa mga tao. Ang responsibilidad na iyon ay maaaring mapasa mga tagalikha, mga operator, o mga entity na kumikita sa pananalapi o kung hindi man mula sa system. Ang doktrina ng patas na paggamit ay nag-aalok ng isang makatwirang landas pasulong. Dapat matuto ang AI mula sa anumang bukas at magagamit na mapagkukunan, habang iginagalang ang batas sa copyright sa pamamagitan ng hindi pagkopya ng mga protektadong gawa sa kabuuan.

Edukasyon at Global Technology Adoption

Ang edukasyon ay nananatiling mahalaga upang masangkapan ang mga tao ng AI literacy at mabawasan ang hindi sinasadyang mga kahihinatnan. Ginagawang kumplikado ng AI ang edukasyon habang pinapalakas din ito. Ang pag-ampon ay naiiba sa mga henerasyon, hindi lamang sa Estados Unidos kundi sa buong mundo. Ang mga nakababatang tao ay madalas na tinatanggap ang bagong teknolohiya nang mabilis, ngunit ang bilis ay hindi katumbas ng pag-unawa.

Nag-aalok ang AI ng pagkakataong i-level ang pandaigdigang larangan ng paglalaro. Ang mga mag-aaral sa malalayong lugar ay maaaring magkaroon ng access sa pagtuturo at mga mapagkukunan kapag hindi na maabot, kahit na sa antas ng kolehiyo. Ang pangako ay totoo, ngunit gayon din ang mga limitasyon. Ang AI ay hindi mapagkakatiwalaan nang mag-isa para sa katumpakan. Dapat isama sa literasiya ang disiplina sa pagtatanong at pagpapatunay ng output nito.

Ang pagkakataon ay hindi lamang upang palawakin ang pag-access ngunit upang hubugin ang paghatol. Ang pagtuturo sa mundo na gamitin ang AI bilang isang tool na nakabatay sa katotohanan ay maaaring mapantayan ang impormasyon, habang pinapanatili pa rin ang responsibilidad ng tao na subukan, bigyang-kahulugan, at magpasya.

Pamamahala, Cultural Framing, at Freedom of Speech

Ang pag-frame ng kultura ay isa sa pinakamahirap na hamon. Ang mga pananaw ng US sa kalayaan sa pagsasalita ay dapat pansinin, kahit na may mga limitasyon na itinatag ng doktrina at mga korte. Ang ibang mga bansa ay nag-aaplay ng iba't ibang mga pamantayan, at ang kanilang mga pananaw sa pagpapahayag ay madalas na nagkakaiba sa modelo ng Amerikano.

Hindi dapat pilitin ng mga pamahalaan na alisin ang mga katotohanan o ipasok ang editoryalisasyon o propaganda sa batayang pagsasanay ng mga AI. Ang mga terminong puno ng pulitika sa mga opisyal na dokumento, gaya ng "wake," ay may kinikilingan mismo at dapat na iwasan dahil pinupulitika nila kung hindi man ay lehitimong regulasyon.

Ang mga pamantayan ng AI ng pamahalaan ay dapat na kumukuha mula sa mga pundasyong dokumento tulad ng Konstitusyon ng US at iba pang kinikilalang internasyonal na doktrina. Ang mga orihinal ay dapat magdala ng pinakamalaking timbang maliban kung tahasang na-override. Kapag nag-aalok ang kasaysayan ng magkasalungat na pananaw, dapat isama ang dalawa.

Ang mga base AI, lalo na ang mga ipinakita bilang open source at na-export sa buong mundo, ay dapat tratuhin nang pantay-pantay ang makatotohanang impormasyon nang hindi binibigyang-priyoridad ang isang punto ng pananaw.

Mga Pilosopikal na Tradeoff at Epekto sa Lipunan

Ang mga hinihingi ng enerhiya ng AI ay nagpapataas ng wastong mga alalahanin sa kapaligiran, ngunit ang mga natamo nitong produktibidad ay malamang na hihigit sa malawak na epekto. Ang mga indibidwal na pinsala, gayunpaman, ay hindi maaaring balewalain. Ang pagsulong ng AI ay nangangailangan ng mga trade-off. Marami na itong nakinabang, na may mga dokumentadong kaso kung saan nakapagligtas ito ng mga buhay. Mayroon ding mga kaso kung saan ang paggamit nito ay sinasabing nagdulot ng pinsala.

Ang pagiging produktibo at pagbabago ay makikinabang sa malaking bilang, ngunit magkakaroon din ng paglilipat. Ang pagpili na huwag isulong ang AI ay nagdudulot din ng pinsala, ang pagtanggi sa mga tao sa mga benepisyong maibibigay ng mga inobasyon nito. Isa itong pilosopikal na dilemma, katulad ng pagpapasya kung alin sa dalawang kritikal na pasyente ang dapat tumanggap ng tanging magagamit na paggamot na nagliligtas-buhay. Wala sa alinmang pagpipilian ang umiiwas sa pagkatalo, ngunit ang isang pagpipilian ay dapat gawin.

Ipinakikita ng kasaysayan na ang bawat pangunahing pagbabago ay may hating kinalabasan. Ang pagkilos o hindi pagkilos ay palaging nakikinabang sa ilang grupo habang nakakapinsala sa iba, at ang AI ay hindi naiiba. Ito ay isang tool na maaaring gumana para o laban sa atin. Mahalaga ang mga guardrail, ngunit hindi nila dapat gawing hindi madaanan ang kalsada. Ang hamon ay balansehin ang pasulong na momentum na may mga pananggalang na nagpoprotekta nang hindi napipigilan. Ang solusyon ay hindi mahahanap sa pag-iwas sa AI, ngunit sa matalinong paggamit nito.

Pasulong na mga Pag-iisip

Nagsimula ako sa isang simpleng layunin at isang maliit na utility app. Ilang taon na ang nakalipas, aabutin ako ng isang linggo o higit pa para magsulat at mag-debug. Sa pagkakataong ito, binuo ng AI ang core sa loob ng ilang minuto, at ilang oras lang ang ginugol ko sa paghubog nito sa gusto ko. Ang maliit na proyektong iyon ay sumasalamin sa mas malaking larawan: Pinapabilis ng AI ang posible, ngunit nakadepende pa rin sa imahinasyon ng tao, pagkamalikhain, direksyon, pagwawasto, at paghatol.

Ang gawain para sa Amerika at sa mundo ay dalhin ang parehong dinamikong sukat. Mabilis na bumuo. Itama madalas. Manatiling engaged. Ang pamamahala sa AI ay hindi isang desisyon kundi isang patuloy na responsibilidad. Ang mga batas na nakasulat ngayon ay maaaring magbigay ng istraktura sa malapit na panahon, ngunit hindi nila mahulaan ang bawat pagliko sa hinaharap. Maging ang Saligang Batas, na kadalasang binabanggit bilang pasulong, ay nag-aalok ng malawak na mga prinsipyo sa halip na mga nakapirming reseta, na nag-iiwan ng espasyo para sa pagbagay. Ang kakayahang umangkop na iyon ay ang modelong dapat nating isulong sa AI: mga prinsipyong gumagabay, na sinusuportahan ng mga patakarang nagsasaayos.

Maingat na kumilos ang mga pamahalaan dahil kailangan nila, ngunit mabilis na kumikilos ang AI dahil kaya nito. Ang pagdikit sa puwang na iyon ay hindi tungkol sa pag-abandona sa pag-iingat ngunit tungkol sa paghahanap ng mga bagong anyo ng liksi. Ang hamon ay balansehin ang katatagan sa pananaw, lumampas sa mga deklarasyon na hinimok ng headline tungo sa tuluy-tuloy na gawain ng pamamahala, at upang pabilisin ang ating sarili, upang maisabatas nang may pananaw, at pamahalaan nang may kababaang-loob.

Iyan ang gawain sa harap natin: ang gamitin ang teknolohiyang ito nang matalino, ang palawakin ang pagkakataon nang hindi sumusuko sa paghatol, at tiyaking ang pag-unlad nito ay sumasalamin hindi lamang sa kung ano ang maaari nating itayo kundi kung sino ang ating pipiliin.

Ginagawa ng Brightside ang mga prinsipyong ito sa mga gumaganang sistema, inilalapat ang AI sa mga komunikasyon sa satellite, orkestrasyon ng datacenter, pagtugon sa kalamidad, at transportasyon upang palawakin ang produktibidad ng tao at palakasin ang digital na soberanya. Malinaw ang aming mga target: mabilis na bumuo, madalas na itama, patunayan ang tiwala sa mga resulta.

~Mark Munger - CTO Brightside Industries